博客
关于我
前端工程化:wepy配置vscode代码格式化
阅读量:304 次
发布时间:2019-03-01

本文共 984 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

Vetur插件配置指南

安装插件Vetur是一个强大的Vue工具链插件,安装前可以通过以下步骤完成配置:

  • 打开你的项目,在终端输入以下命令安装插件:
  • npm install vetur-wepy --save-dev

    创建配置文件在你的项目根目录下,新建一个.vscode/settings.json文件,添加必要的配置内容:

    {    "editor.defaultFormatter": "hu2ren.vetur-wepy",    "vetur.validation.script": false,    "vetur.validation.interpolation": false,    "vetur.validation.template": false,    "vetur.format.defaultFormatter.js": "none",    "vetur.format.defaultFormatter.html": "js-beautify-html",    "editor.formatOnSave": true,    "eslint.run": "onSave",    "eslint.validate": ["vue"],    "editor.codeActionsOnSave": {        "source.fixAll": true,        "source.fixAll.stylelint": true    }}

    配置说明上述配置文件主要包含以下几个关键设置:

    • editor.defaultFormatter:指定代码格式化器,默认使用Vetur的formatter。
    • vetur.format.defaultFormatter.html:设置HTML文件的格式化方式。
    • editor.formatOnSave:启用格式化保存功能。
    • eslint.run:设置ESLint的运行方式。
    • editor.codeActionsOnSave:定义保存时的代码修复规则。

    结果测试在完成以上配置后,你可以按照以下步骤进行测试:

  • 保存你的HTML、CSS或JS文件
  • IDE会自动触发格式化和校验
  • 查看输出结果,确保格式正确
  • 通过以上配置,你可以在每次保存时自动校验代码格式和ESLint规则,提升开发效率。

    转载地址:http://rmpo.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    OpenCV与AI深度学习 | CIB-SE-YOLOv8: 优化的YOLOv8, 用于施工现场的安全设备实时检测 !
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | CoTracker3:用于卓越点跟踪的最新 AI 模型
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV中八种不同的目标追踪算法
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV图像拼接--Stitching detailed使用与参数介绍
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV如何读取仪表中的指针刻度
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(一) :直接拼接
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(三):基于特征匹配拼接
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(二) :基于模板匹配拼接
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(四):基于Stitcher类拼接
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV快速傅里叶变换(FFT)用于图像和视频流的模糊检测(建议收藏!)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | SAM2(Segment Anything Model 2)新一代分割一切大模型介绍与使用(步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | T-Rex Label !超震撼 AI 自动标注工具,开箱即用、检测一切
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | YOLO11介绍及五大任务推理演示(目标检测,图像分割,图像分类,姿态检测,带方向目标检测)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | YOLOv10在PyTorch和OpenVINO中推理对比
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | YOLOv11来了:将重新定义AI的可能性
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | YOLOv8自定义数据集训练实现火焰和烟雾检测(代码+数据集!)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | YOLOv8重磅升级,新增旋转目标检测,又该学习了!
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 一文带你读懂YOLOv1~YOLOv11(建议收藏!)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 五分钟快速搭建一个实时人脸口罩检测系统(OpenCV+PaddleHub 含源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 什么是 COCO 数据集?
    查看>>